อัลกอริทึม Trading ระบบ วิกิพีเดีย

AlgoTrader ช่วยให้ บริษัท ค้าอัตโนมัติซับซ้อนกลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณใน forex, ตัวเลือก, ฟิวเจอร์, หุ้น, ETFs และตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ แตกต่างจากแพลตฟอร์มการค้าแบบอัลกอริธึมอื่น ๆ แต่ก็มีสถาปัตยกรรมโอเพนซอร์สที่มีประสิทธิภาพทำให้สามารถปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้าได้ AlgoTrader เป็นธนาคารเพื่อการลงทุนชั้นนำที่มีความซับซ้อนกองทุนป้องกันความเสี่ยงและผู้ค้าที่เป็นกรรมสิทธิ์รอคอย อัตโนมัติกลยุทธ์การทำธุรกรรมเชิงปริมาณใด ๆ สามารถอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ ปริมาณข้อมูลตลาดที่รวดเร็วจะถูกประมวลผลวิเคราะห์และดำเนินการโดยอัตโนมัติด้วยความเร็วสูงเป็นพิเศษ สถาปัตยกรรมโอเพนซอร์สที่ปรับแต่งได้สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ ประหยัดค่าใช้จ่ายการซื้อขายอัตโนมัติและคุณลักษณะในตัวช่วยลดต้นทุน เชื่อถือได้สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมที่มีเสถียรภาพมากที่สุดและเทคโนโลยีอันล้ำสมัย คำแนะนำที่ครบถ้วนสมบูรณ์ครบถ้วนสำหรับการติดตั้งและการปรับแต่ง การฝึกอบรมและให้คำปรึกษาในสถานที่และระยะไกลมีให้บริการ AlgoTrader วิธีการทำงานกลยุทธ์การซื้อขายตามกฎสามารถใช้งานได้โดยอัตโนมัติอย่างเต็มที่: มีข้อมูลตลาดอิเล็กทรอนิกส์ ข้อมูลจะถูกส่งต่อไปยังกลยุทธ์การซื้อขายที่เรียกใช้ภายใน AlgoTrader กลยุทธ์การซื้อขายวิเคราะห์กรองและประมวลผลข้อมูลการตลาดและสร้างสัญญาณการซื้อขาย ขึ้นอยู่กับสัญญาณการซื้อขายการดำเนินการจะดำเนินการ (เช่นการสั่งซื้อหรือปิดตำแหน่ง) คำสั่งซื้อจะถูกส่งไปยังตลาดที่เกี่ยวข้อง AlgoTrader 3.1 รวม InfluxDB Jan-20-2017 AlgoTrader รวม InfluxDB สำหรับการจัดเก็บข้อมูลของตลาดที่มีชีวิตอยู่และเป็นประวัติการณ์ ข้อมูล. มีการเก็บและใช้ทิปหลายพันล้านฟองด์วิดท์เพื่อใช้ทดสอบกลับ แนะนำ AlgoTrader 3.0 8211 AlgoTrader ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่เมษายน -7-2016 AlgoTrader 3.0 ได้รับการเผยแพร่แล้ว ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้มี Frontend HTML5 ใหม่การใช้งานเพียงครั้งเดียวกับ Docker อัลกอริทึมการประมวลผลใหม่สามชุดและรายงานการทดสอบ Back Back ของ Excel แนะนำ AlgoTrader การติดตั้งเพียงคลิกเดียวโดย Docker Mar-15-2016 AlgoTrader 3.0 แนะนำการติดตั้งกลยุทธ์ทางการค้าแบบคลิกเดียวที่ขับเคลื่อนโดย Docker Clientrsquos การรับรอง Vontobel ชื่นชมสถาปัตยกรรมแบบเปิดและขยายได้ของ AlgoTrader ตลอดจนการใช้คอมโพเนนต์โอเพ่นซอร์สมาตรฐานที่ใช้ทั่วไปเช่น Esper และ Spring Benjamin Huber หัวหน้า Algo Trading 038 Smart Order Routing, Bank Vontobel AG, Zrich เรารู้สึกประทับใจกับความสามารถของ AlgoTrader8217 ในด้านการพัฒนากลยุทธ์และความยืดหยุ่นทางเทคนิค AlgoTrader เป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยให้เราสามารถซื้อขายกลยุทธ์ VIX Future และ Option ควบคู่กันไป Raimond Schuster, สมาชิกของคณะกรรมการบริหาร, ISP Securities AG, Zrich AlgoTrader ข้อกำหนดสิทธิการใช้งานข้อกำหนดและเงื่อนไขของข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์สำหรับผู้ใช้ปลายทางขั้นสุดท้าย (8220AGREEMENT8221) ยอมรับการใช้ซอฟต์แวร์ของคุณไม่ว่าคุณและผู้อนุญาตให้ใช้ข้อตกลงการอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร การใช้ซอฟต์แวร์ ผู้อนุญาตยินยอมที่จะอนุญาตให้ใช้ซอฟต์แวร์แก่คุณเฉพาะเมื่อเงื่อนไขที่คุณยอมรับเงื่อนไขทั้งหมดที่อยู่ในข้อตกลงนี้ การลงนามในข้อตกลงนี้หรือโดยการดาวน์โหลดติดตั้งหรือใช้ซอฟต์แวร์ระบุว่าคุณเข้าใจข้อตกลงนี้และยอมรับข้อกำหนดทั้งหมดของข้อตกลงนี้ หากคุณไม่ยอมรับเงื่อนไขทั้งหมดของข้อตกลงฉบับนี้ผู้อนุญาตจะไม่ขออนุญาตให้ใช้ซอฟต์แวร์แก่คุณและไม่สามารถดาวน์โหลดติดตั้งหรือใช้ซอฟต์แวร์ได้ 1. การให้ใบอนุญาต: a. ใบอนุญาตการใช้งานการประเมินผลการใช้งานและการพัฒนา ภายใต้การปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของข้อตกลงฉบับนี้ผู้อนุญาตให้สิทธิ์แก่คุณแก่คุณเป็นใบอนุญาตส่วนบุคคลไม่ผูกขาดไม่สามารถโอนสิทธิ์ได้โดยไม่มีสิทธิให้สิทธิ์การใช้งานเป็นระยะเวลานานภายใต้เงื่อนไขของข้อตกลงนี้เพื่อใช้ซอฟต์แวร์นี้ภายใน การใช้การประเมินผลและการใช้งาน ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์หรือโมดูลของ บริษัท อื่นที่จัดหาโดยผู้อนุญาต (ถ้ามี) อาจใช้งานได้กับซอฟต์แวร์นี้และอาจอยู่ภายใต้การยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขของบุคคลที่สามดังกล่าว เมื่อใบอนุญาตยุติการใช้งานคุณต้องหยุดใช้ซอฟต์แวร์และยกเลิกการติดตั้งอินสแตนซ์ทั้งหมด ผู้อนุญาตทุกรายจะสงวนสิทธิ์ทั้งหมดที่ไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้โดยชัดแจ้งในที่นี้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะต้องไม่ใช้ซอฟต์แวร์ในเชิงพาณิชย์หรืองานใด ๆ ที่เป็นอนุพันธ์ (รวมถึงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจภายในของตัวเองของ Developer8217s) การคัดลอกและแจกจ่ายในรูปแบบใด ๆ ก็ตามซอฟต์แวร์หรือแอ็พพลิเคชันสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ให้กับลูกค้าโดยตรงหรือโดยอ้อมของคุณเป็นสิ่งต้องห้าม ข ใบอนุญาตการผลิต ภายใต้การปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของข้อตกลงนี้รวมถึงการชำระค่าธรรมเนียมใบอนุญาตที่เกี่ยวข้องผู้อนุญาตให้สิทธิ์แก่คุณในใบอนุญาตที่ไม่เป็นกรรมสิทธิ์และไม่สามารถโอนเปลี่ยนมือได้โดยไม่มีสิทธิในการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ต่อไปในระยะเวลาของข้อตกลงนี้ : (a) ใช้และทำซ้ำซอฟต์แวร์เฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจภายในของคุณเอง (8220 การใช้ผลิตภัณฑ์ 8221) และ (ข) ทำสำเนาซอฟต์แวร์จำนวนหนึ่งอันพอเพียงเพื่อวัตถุประสงค์ในการสำรองข้อมูล สิทธิ์การใช้งานดังกล่าว จำกัด ไว้เฉพาะจำนวนซีพียู (ถ้าได้รับสิทธิการใช้งานจาก CPU) หรืออินสแตนซ์ของ Java Virtual Machines (หากมีใบอนุญาตโดยเครื่องเสมือน) ที่คุณได้ชำระค่าธรรมเนียมใบอนุญาต การใช้ซอฟต์แวร์กับจำนวนมากของซีพียูหรืออินสแตนซ์ของ Java Virtual Machines จะต้องชำระค่าธรรมเนียมใบอนุญาตเพิ่มเติม ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์หรือโมดูลของบุคคลที่สามที่จัดหาโดยผู้อนุญาต (ถ้ามี) อาจถูกนำมาใช้กับซอฟท์แวร์นี้ได้ ค ไม่มีสิทธิอื่น ๆ สิทธิ์และ / หรือใช้ซอฟต์แวร์นี้จะ จำกัด เฉพาะผู้ที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งในข้อนี้ 1. ท่านจะไม่ใช้ซอฟต์แวร์นี้ในลักษณะอื่น ยกเว้นในกรณีที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งในข้อนี้ผู้อนุญาตให้สิทธิ์ไม่มีสิทธิ์หรือใบอนุญาตอื่นใดโดยนัยการฝ่าฝืนหรืออื่น ๆ สิทธิ์ทั้งหมดที่ไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งที่นี่มีการสงวนสิทธิ์ไว้โดยผู้อนุญาตหรือซัพพลายเออร์ของ IT 2. ข้อ จำกัด นอกเหนือจากที่ระบุไว้ในส่วนที่ 1 อย่างชัดแจ้งแล้วคุณจะไม่: (ก) แก้ไขแปลแยกส่วนประกอบสร้างซอฟต์แวร์ลอกเลียนแบบของซอฟต์แวร์หรือคัดลอกซอฟต์แวร์ (ข) เช่าให้ยืมโอนแจกจ่ายหรือให้สิทธิ์ใด ๆ ใน ซอฟต์แวร์ในรูปแบบใด ๆ แก่บุคคลใด (ค) เปิดเผยเปิดเผยเปิดเผยหรือจัดหาหรืออนุญาตให้ใช้ซอฟต์แวร์โดยบุคคลที่สาม (ง) เผยแพร่ผลการทดสอบมาตรฐานหรือประสิทธิภาพใด ๆ ที่รันบนซอฟต์แวร์หรือส่วนใดส่วนหนึ่งหรือ จ) ลบประกาศที่เป็นกรรมสิทธิ์ฉลากหรือเครื่องหมายบนซอฟต์แวร์ คุณจะไม่แจกจ่ายซอฟต์แวร์ให้กับบุคคลใด ๆ โดยลำพังหรือเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) 3. ความเป็นเจ้าของระหว่างคู่สัญญาซอฟต์แวร์จะและจะยังคงเป็นทรัพย์สินของผู้อนุญาต แต่เพียงผู้เดียวรวมถึงสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาทั้งหมดในนั้นในกรณีที่คุณใช้ซอฟต์แวร์ภายใต้ใบอนุญาตที่กำหนดไว้ในข้อ 1 (a) ข้อตกลงนี้จะมีผลบังคับใช้ในช่วงระยะเวลาการประเมินผลหรือการพัฒนา ข ในกรณีที่คุณใช้ซอฟต์แวร์ภายใต้ใบอนุญาตที่กำหนดไว้ในส่วนที่ 1 (ข) ข้อตกลงนี้จะมีผลใช้บังคับต่อไป (ก) ระยะเวลาหนึ่งปีหากซื้อเป็นใบอนุญาตให้ใช้สิทธิเป็นรายปีหรือ (ข) ตลอดระยะเวลาที่ซื้อมาเป็น ใบอนุญาตถาวร ใบอนุญาตการสมัครสมาชิกรายปีจะมีการต่ออายุโดยอัตโนมัติภายในหนึ่งปีเว้นแต่จะบอกเลิกโดยแจ้งล่วงหน้าหนึ่งเดือน ข้อตกลงนี้จะสิ้นสุดโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าหากคุณละเมิดข้อกำหนดใด ๆ ของข้อตกลงนี้ เมื่อสิ้นสุดการใช้งานคุณจะต้องหยุดใช้ซอฟต์แวร์และทำลายสำเนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่อยู่ในความครอบครองหรือการควบคุมของคุณ 5. บริการสนับสนุนหากคุณซื้อใบอนุญาตนี้รวมถึงบริการสนับสนุนซึ่งรวมถึงการปรับปรุงการบำรุงรักษา (การอัปเดตและการอัพเกรด) การสนับสนุนทางโทรศัพท์และการสนับสนุนทางอีเมลหรือผ่านเว็บผู้อนุญาตให้บริการจะทำการพยายามอย่างสมเหตุสมผลในเชิงพาณิชย์เพื่อให้ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาหรือรายงานข้อผิดพลาด ถ้าข้อผิดพลาดดังกล่าวได้รับการแก้ไขในเอกสารรับรองการบำรุงรักษาผู้ได้รับอนุญาตจะต้องติดตั้งและใช้งานการบำรุงรักษาที่ถูกต้องมิฉะนั้นอาจมีการปรับปรุงในรูปแบบของการแก้ไขชั่วคราวขั้นตอนหรือขั้นตอนที่จะใช้จนกว่าจะมีการปรับปรุงการบำรุงรักษาที่มีการปรับปรุงอย่างถาวร สามารถใช้ได้. ข ในระหว่างระยะเวลาของสัญญาอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ผู้อนุญาตจะจัดทำรายงานการบำรุงรักษาแก่ผู้ได้รับอนุญาตหากเป็นและเมื่อผู้ให้อนุญาตเผยแพร่ข้อมูลการบำรุงรักษาดังกล่าวให้กับลูกค้าของตนโดยทั่วไป หากมีข้อสงสัยว่าข้อเสนอของผลิตภัณฑ์คือการอัปเกรดหรือผลิตภัณฑ์หรือคุณลักษณะใหม่ความเห็นของผู้อนุญาตให้ใช้สิทธิ์จะมีผลเหนือกว่าโดยที่ผู้อนุญาตให้ถือว่าเป็นการเสนอผลิตภัณฑ์เป็นผลิตภัณฑ์หรือคุณลักษณะใหม่สำหรับลูกค้าผู้ใช้ปลายทางโดยทั่วไป ค ข้อตกลงในการให้บริการสนับสนุนของ Licensor8217s มีเงื่อนไขดังต่อไปนี้: (ก) ผู้รับอนุญาตพยายามแก้ไขข้อผิดพลาดให้ถูกต้องหลังจากที่ได้ปรึกษากับผู้ให้อนุญาต (ข) ผู้รับอนุญาตจัดหาข้อมูลและแหล่งข้อมูลที่เพียงพอแก่ผู้อนุญาตเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดทั้งที่เว็บไซต์ Licensor8217s หรือโดยการเข้าถึงจากระยะไกลไปยังเว็บไซต์ Licensee8217s ตลอดจนการเข้าถึงบุคลากรฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพิ่มเติมใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการค้นพบข้อผิดพลาด (c) ผู้รับอนุญาตทันทีที่ติดตั้งซอฟต์แวร์การบำรุงรักษาทั้งหมดและ (d) ผู้รับอนุญาตจัดหาติดตั้งและบำรุงรักษาอุปกรณ์การสื่อสารทั้งหมด อินเตอร์เฟสและฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ที่จำเป็นในการใช้งานผลิตภัณฑ์ d ผู้ให้อนุญาตไม่ต้องรับผิดชอบในการให้บริการสนับสนุนในกรณีต่อไปนี้: (ก) ผลิตภัณฑ์ได้รับการเปลี่ยนแปลงแก้ไขหรือเสียหาย (ยกเว้นกรณีที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลโดยตรงของผู้ให้อนุญาต) (ข) ข้อผิดพลาดเกิดจากความประมาทเลินเล่อของ Licensee8217s ฮาร์ดแวร์ทำงานผิดปกติ หรือสาเหตุอื่นนอกเหนือจากการควบคุมที่สมเหตุสมผลของผู้ให้อนุญาต (ค) ข้อผิดพลาดเกิดจากซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามที่ไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ให้อนุญาต (ง) ผู้ได้รับอนุญาตไม่ได้ติดตั้งและใช้งานการบำรุงรักษาเพื่อให้ผลิตภัณฑ์เป็นเวอร์ชันที่ได้รับการสนับสนุนโดย ผู้รับอนุญาตหรือ (จ) ผู้รับอนุญาตไม่ได้จ่ายค่าธรรมเนียมใบอนุญาตหรือค่าธรรมเนียมการบริการเมื่อครบกำหนด นอกจากนี้ผู้ให้อนุญาตไม่จำเป็นต้องให้บริการสนับสนุนสำหรับรหัสซอฟต์แวร์ที่ลูกค้าเขียนเองโดยอิงกับผลิตภัณฑ์ อี ผู้อนุญาตขอสงวนสิทธิ์ในการยกเลิกบริการสนับสนุนหากผู้อนุญาตให้ใช้สิทธิ์พิจารณาว่าการสนับสนุนผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องไม่สามารถทำได้อีกต่อไป ผู้ให้อนุญาตจะแจ้งให้ผู้รับอนุญาตทราบอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้าอย่างน้อยสาม (3) เดือนเกี่ยวกับการยกเลิกบริการสนับสนุนดังกล่าวและจะคืนเงินค่าบริการสนับสนุนที่ค้างชำระผู้ได้รับอนุญาตอาจมีการชำระล่วงหน้าสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ได้รับผลกระทบ ผู้อนุญาตไม่มีข้อผูกมัดในการสนับสนุนหรือรักษาผลิตภัณฑ์เวอร์ชันใด ๆ หรือแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามที่อยู่ภายใต้ (รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะซอฟต์แวร์ JVM ระบบปฏิบัติการหรือฮาร์ดแวร์) ที่ผลิตภัณฑ์ได้รับการสนับสนุนยกเว้น (i) รุ่นปัจจุบันของผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามที่กล่าวถึงข้างต้นและ (ii) ผลิตภัณฑ์และระบบปฏิบัติการเวอร์ชันก่อนหน้า 2 เวอร์ชันก่อนหน้านี้เป็นระยะเวลาหก (6) เดือนหลังจากที่มีการแทนที่ครั้งแรก ผู้อนุญาตขอสงวนสิทธิ์ในการระงับการให้บริการสนับสนุนหากผู้รับใบอนุญาตไม่จ่ายเงินจำนวนใด ๆ ที่ต้องจ่ายให้แก่ผู้อนุญาตภายใต้ข้อตกลงภายในสามสิบ (30) วันหลังจากที่จำนวนเงินดังกล่าวครบกำหนด 6. การรับประกัน a. ผู้อนุญาตให้การรับประกันว่าซอฟต์แวร์จะสามารถดำเนินการในเรื่องที่สำคัญทั้งหมดตามข้อกำหนดด้านการทำงานที่ระบุไว้ในเอกสารที่ใช้บังคับได้เป็นระยะเวลา 90 วันนับจากวันที่ที่คุณติดตั้งซอฟต์แวร์ ในกรณีที่เกิดการละเมิดการรับประกันดังกล่าวผู้ให้อนุญาตจะต้องแก้ไขซอฟต์แวร์หรือเปลี่ยนซอฟต์แวร์ดังกล่าวโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย ข้อกำหนดข้างต้นเป็นการชดเชยเฉพาะตัวและเฉพาะตัวของคุณและความรับผิด แต่เพียงผู้เดียวของ Licensor8217s สำหรับการละเมิดการรับประกันเหล่านี้ การรับประกันตามที่กล่าวมาข้างต้นเป็นการกระทำเพื่อประโยชน์ของคุณเท่านั้น การรับประกันจะมีผลเฉพาะในกรณีที่ (ก) ซอฟต์แวร์ได้รับการติดตั้งอย่างถูกต้องและใช้งานตลอดเวลาและเป็นไปตามคำแนะนำสำหรับการใช้งาน (ค) มีการปรับปรุงล่าสุดในซอฟต์แวร์และ (ค) ไม่มีการดัดแปลงแก้ไขหรือเพิ่มเติม ได้รับการดำเนินการกับซอฟต์แวร์โดยบุคคลอื่นนอกเหนือจากผู้ให้อนุญาตหรือผู้มีอำนาจที่ได้รับอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ Licensor8217s 7. ข้อจำกัดความรับผิดชอบที่นอกเหนือจากที่อาจได้รับภายใต้ข้อ 6 (a) ผู้อนุญาตให้ความยินยอมอย่างชัดแจ้งไม่ยอมรับการรับประกันทั้งหมดโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยรวมถึงการรับประกันโดยนัยใด ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อความสามารถในการทำกำไรความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะและการไม่ใช้การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดและการรับประกันใด ๆ ที่เกิดจากการจัดการ หรือการใช้งานทางการค้า คำแนะนำหรือข้อมูลไม่ว่าจะเป็นคำพูดหรือคำบรรยายที่ได้รับจากผู้อนุญาตหรืออื่น ๆ จะสร้างการรับประกันใด ๆ ที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดแจ้งในข้อตกลงฉบับนี้ ผู้อนุญาตให้การอนุญาตไม่รับประกันว่าผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์จะเป็นไปตามความต้องการของคุณหรือใช้งานภายใต้เงื่อนไขการใช้งานเฉพาะของคุณ ผู้อนุญาตให้ความยินยอมไม่รับประกันว่าการใช้งานซอฟต์แวร์จะปลอดภัยไม่มีข้อผิดพลาดหรือปราศจากการขัดจังหวะ คุณต้องตรวจสอบว่าผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของคุณมีคุณสมบัติตรงตามความต้องการของคุณหรือไม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยและการไม่สามารถหยุดยั้งได้ คุณรับผิดชอบต่อการใช้งานและความรับผิดทั้งหมดสำหรับค่าเสียหายใด ๆ ที่เกิดขึ้นเนื่องจากความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เพื่อให้ตรงกับความต้องการของคุณ ผู้อนุญาตจะไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียข้อมูลบนเครื่องคอมพิวเตอร์หรือข้อมูลการเก็บรักษาอุปกรณ์ภายใต้สถานการณ์ใด ๆ จะรับผิดชอบหรือไม่รับผิดชอบ 8. ข้อจำกัดความรับผิดที่ผู้อนุญาตให้ใช้สิทธิ์8217Sความรับผิดทั้งหมดสำหรับคุณจากสาเหตุการกระทำทั้งหมดและภายใต้ทฤษฎีทั้งหมดของความรับผิดจะถูก จำกัด ไว้และจะไม่เกินค่าธรรมเนียมการอนุญาตที่คุณจ่ายให้แก่ผู้อนุญาตให้ใช้สิทธิสำหรับซอฟต์แวร์ ในกรณีที่ผู้อนุญาตจะไม่ต้องรับผิดต่อความเสียหายที่เกิดขึ้นโดยอุบัติเหตุการชดเชยความเสียหายหรือความเสียหายที่เกิดขึ้นโดยผลรวม (รวมถึงการสูญเสียการใช้งานข้อมูลธุรกิจหรือผลกำไร) หรือค่าใช้จ่ายในการจัดหาผลิตภัณฑ์ทดแทนที่เกิดจากหรือเกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ ข้อตกลงหรือการใช้หรือผลการดำเนินงานของซอฟต์แวร์ไม่ว่าความรับผิดดังกล่าวเกิดขึ้นจากการเรียกร้องใด ๆ อันเป็นผลมาจากสัญญาการรับประกันการฉ้อฉล (รวมถึงความประมาท) ความรับผิดขั้นสุดท้ายหรืออื่น ๆ และไม่ว่าจะได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการสูญเสียดังกล่าวหรือไม่ก็ตาม ความเสียหาย ข้อ จำกัด ที่จะกล่าวถึงต่อไปจะมีผลบังคับใช้และใช้แม้ว่าจะมีการแก้ไขใด ๆ ที่กำหนดไว้ในข้อตกลงนี้พบว่ามีการใช้งานไม่ได้ ในขอบเขตที่เขตอำนาจศาลที่ใช้บังคับจำกัดความสามารถในการให้สิทธิการใช้งานได้ความสามารถในการปฏิเสธการรับประกันใด ๆ โดยนัยข้อจำกัดความรับผิดชอบนี้จะมีผลต่อขอบเขตสูงสุดที่อนุญาต 9. ข้อตกลงทั่วไปหากบทบัญญัติใด ๆ ในข้อตกลงนี้ถือเป็นโมฆะหรือไม่สามารถบังคับใช้ได้ส่วนที่เหลือของข้อตกลงฉบับนี้จะยังคงมีผลบังคับใช้อย่างสมบูรณ์ ในกรณีที่กฎหมายที่บังคับใช้ไม่อนุญาตโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยข้อ จำกัด เหล่านี้หรือโดยนัยจะมีผลใช้บังคับและมีผลต่อขอบเขตสูงสุดตามกฎหมายที่บังคับใช้ดังกล่าว ข้อตกลงนี้เป็นข้อตกลงที่สมบูรณ์และเป็นเอกสิทธิ์เฉพาะตัวระหว่างคู่สัญญาเกี่ยวกับเรื่องที่กล่าวมานี้แทนที่และแทนที่ข้อตกลงการสื่อสารและความเข้าใจทั้งก่อนและหลังซึ่งเกี่ยวกับเรื่องดังกล่าว คู่สัญญาในข้อตกลงนี้เป็นผู้รับเหมาอิสระและไม่มีอำนาจผูกมัดบุคคลอื่นหรือมีภาระผูกพันในนามของอีกฝ่ายหนึ่งได้ ความล้มเหลวของคู่สัญญาฝ่ายหนึ่งในการใช้หรือบังคับใช้สิทธิใด ๆ ภายใต้ข้อตกลงนี้จะเป็นการสละสิทธิดังกล่าว ข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใด ๆ ที่มีอยู่ในใบสั่งซื้อหรือเอกสารการสั่งซื้ออื่น ๆ ที่ไม่สอดคล้องกับหรือนอกเหนือจากข้อกำหนดในการให้บริการของข้อตกลงฉบับนี้จะถูกปฏิเสธโดยผู้อนุญาตและถือว่าเป็นโมฆะและไม่มีผลใด ๆ ข้อตกลงนี้จะได้รับการตีความและตีความตามกฎหมายของสวิสเซอร์แลนด์โดยไม่คำนึงถึงหลักความขัดแย้งทางกฎหมาย คู่สัญญาทั้งสองฝ่ายยินยอมให้เขตอำนาจศาลและเขตอำนาจศาลของศาลที่ตั้งอยู่ในซูริคประเทศสวิสเซอร์แลนด์เพื่อแก้ปัญหาข้อพิพาทใด ๆ ที่เกิดขึ้นหรือเกี่ยวข้องกับข้อตกลงนี้ 10. คำจำกัดความ 8220 การประเมินค่า Use8221 หมายถึงการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อการประเมินผลและทดลองใช้งานใหม่สำหรับการใช้งานการผลิตของคุณ 8220 การใช้ผลิตภัณฑ์ 8221 หมายถึงการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อจุดประสงค์ทางธุรกิจภายในเท่านั้น การใช้งานการผลิตไม่รวมถึงสิทธิ์ในการทำซ้ำซอฟต์แวร์สำหรับการอนุญาตให้ใช้สิทธิต่อไปจำหน่ายหรือแจกจ่ายรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงการดำเนินการเกี่ยวกับการแบ่งปันเวลาหรือการแจกจ่ายซอฟต์แวร์ในฐานะส่วนหนึ่งของการจัดซื้อ ASP, VAR, OEM, ผู้จัดจำหน่ายหรือผู้ค้าปลีก 8220 ซอฟต์แวร์ 8221 หมายถึงซอฟต์แวร์ Licensor8217s และส่วนประกอบเอกสารประกอบและตัวอย่างทั้งหมดของผู้อนุญาต 8220Error8221 หมายถึง (a) ความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์เพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดที่กำหนดไว้ในเอกสารซึ่งส่งผลให้ไม่สามารถใช้หรือข้อ จำกัด ในการใช้ผลิตภัณฑ์และ (ข) ปัญหาที่ต้องใช้ขั้นตอนและคำชี้แจงใหม่ ๆ , ข้อมูลเพิ่มเติมและคำขอสำหรับการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ 8220 การบำรุงรักษา 8801 หมายถึงการอัพเกรดและการอัพเดตผลิตภัณฑ์ซึ่งมีให้แก่ผู้ได้รับอนุญาตตามมาตรฐานบริการสนับสนุนที่กำหนดไว้ในส่วนที่ 5 8220Update8221 หมายถึงการดัดแปลงหรือเพิ่มซอฟต์แวร์ซึ่งเมื่อทำหรือเพิ่มเข้าไปในผลิตภัณฑ์แก้ไขข้อผิดพลาดหรือ ขั้นตอนหรืองานประจำที่เมื่อสังเกตเห็นในการทำงานปกติของผลิตภัณฑ์จะช่วยลดผลกระทบในทางปฏิบัติในทางปฏิบัติของข้อผิดพลาดต่อผู้รับอนุญาต 8220Upgrade8221 หมายถึงการแก้ไขผลิตภัณฑ์ซึ่งผู้ให้อนุญาตออกให้แก่ลูกค้าผู้ใช้ทั่วไปโดยทั่วไปในช่วงระยะเวลาของข้อกำหนดการให้บริการเพื่อเพิ่มฟังก์ชันใหม่และแตกต่างหรือเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของผลิตภัณฑ์ การอัปเกรดไม่รวมถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่หรือคุณลักษณะเพิ่มเติมที่อาจมีการเรียกเก็บเงินแยกจากกันโดยสิ้นเชิงนักวิทยาศาสตร์ทางคอมพิวเตอร์ที่คุณอยู่ในตำแหน่งที่สมบูรณ์แบบในการเริ่มต้นการซื้อขายแบบอัลกอริทึม นี่คือสิ่งที่ฉันได้เคยเห็นที่ Quantiacs1 ซึ่งนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรสามารถข้ามไปสู่การซื้อขายอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ใด ๆ มาก่อน กล่าวอีกนัยหนึ่งสับโปรแกรมเป็นองค์ประกอบหลักที่จำเป็นในการเริ่มต้น เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่ท้าทายรอคุณอยู่หลังจากสร้างระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมให้ดูที่โพสต์ Quora นี้ การสร้างระบบการซื้อขายตั้งแต่ต้นจะต้องมีพื้นฐานความรู้พื้นฐานการซื้อขายข้อมูลการตลาดและการเข้าถึงตลาด ในขณะที่ไม่จำเป็นต้องเลือกแพลตฟอร์มการซื้อขายเดียวที่มีทรัพยากรเหล่านี้มากที่สุดจะช่วยให้คุณลุกขึ้นอย่างรวดเร็ว ที่กล่าวทักษะที่คุณพัฒนาจะโอนไปยังภาษาการเขียนโปรแกรมใด ๆ และเกือบทุกแพลตฟอร์ม เชื่อหรือไม่ว่าการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัตโนมัติไม่ได้เป็นการบอกกล่าวเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด อย่างไรก็ตามการเรียนรู้กลไกพื้นฐานของตลาดจะช่วยให้คุณค้นพบกลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไร ตัวเลือกฟิวเจอร์และอนุพันธ์อื่น ๆ โดย John C. Hull - หนังสือเล่มแรกที่ดีสำหรับการป้อนข้อมูลทางการเงินเชิงปริมาณและเข้าใกล้จากด้านคณิตศาสตร์ การค้าเชิงปริมาณโดย Ernie Chan - เออร์นี่จันทร์นำเสนอหนังสือแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณและนำคุณสู่ขั้นตอนการสร้างอัลกอริธึมการค้าใน MATLAB และ Excel การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าขั้นสุดท้ายผ่านทางการเรียนรู้ด้วยเครื่อง - การแจกแจงแบบละเอียด 5 หน้าในการใช้โมเดลการเรียนรู้แบบง่ายๆกับตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้ทั่วไป นี่เป็น PDF สำหรับอ่านหนังสือที่รวมกันโดยมีรายละเอียดเกี่ยวกับหนังสือวิดีโอหลักสูตรและฟอรัมการซื้อขาย วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ก็คือการทำเช่นนี้และในกรณีของการซื้อขายอัตโนมัติที่เกิดขึ้นกับการสร้างแผนภูมิและการเข้ารหัส จุดเริ่มต้นที่ดีคือตัวอย่างที่มีอยู่ของระบบการซื้อขายและการจัดแสดงเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีอยู่ นอกจากนี้นักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ที่มีฝีมือมีขอบเพิ่มเติมในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการค้าอัลกอริทึม นี่คือบางส่วนของแหล่งข้อมูลเหล่านี้: TradingView - แพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิภาพที่น่าอัศจรรย์ด้วยตัวเอง TradingView เป็นสนามเด็กเล่นที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความคุ้นเคยกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค มีประโยชน์เพิ่มเติมในการช่วยให้คุณสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์และเรียกดูแนวคิดการค้าของคนอื่น ๆ ได้ ฟอรัมการซื้อขายอัตโนมัติ - ชุมชนออนไลน์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการโพสต์คำถามเริ่มต้นและการหาคำตอบสำหรับปัญหาเกี่ยวกับควอนท์ทั่วไปเมื่อเริ่มต้นใช้งาน ฟอรัม Quant เป็นสถานที่ที่เยี่ยมยอดสำหรับกลยุทธ์เครื่องมือและเทคนิค การสัมมนา YouTube เกี่ยวกับแนวคิดการซื้อขายกับตัวอย่างโค้ดที่ทำงานบน Github การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร: สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายอัตโนมัติได้ที่ Quantiacs Quant Club คนส่วนใหญ่จากพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ (ไม่ว่าจะเป็นวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรม) ได้สัมผัสกับ Python หรือ MATLAB ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสำหรับการเงินเชิงปริมาณ Quantiacs ได้สร้างกล่องเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ให้ข้อมูลหลังการขายย้อนหลังและ 15 ปีของข้อมูลการตลาดในอดีตได้ฟรี ส่วนที่ดีที่สุดคือทุกสิ่งทุกอย่างที่สร้างขึ้นทั้ง Python และ MATLAB ทำให้คุณสามารถเลือกพัฒนาระบบของคุณได้ นี่เป็นตัวอย่างกลยุทธ์การซื้อขายตามแนวโน้มใน MATLAB นี่คือรหัสทั้งหมดที่จำเป็นในการเรียกใช้ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติซึ่งจัดแสดงทั้งพลังของ MATLAB และ Quantiacs Toolbox Quantiacs ช่วยให้คุณค้า 44 ฟิวเจอร์สและหุ้นทั้งหมดของ SampP 500 นอกจากนี้ยังมีไลบรารีเพิ่มเติมมากมายเช่น TensorFlow (Disclaimer: ฉันทำงานที่ Quantiacs) เมื่อ youre พร้อมที่จะทำเงินเป็นปริมาณที่คุณสามารถเข้าร่วมล่าสุด Quantiacs การประกวดการซื้อขายอัตโนมัติที่มีทั้งหมด 2,250,000 ในการลงทุนที่มีอยู่: คุณสามารถแข่งขันกับ quants ที่ดีที่สุด 28.2k Views middot ดู Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำคำตอบนี้ได้รับการเขียนใหม่ทั้งหมดนี่คือ 6 ฐานความรู้หลักสำหรับการสร้างระบบการซื้อขาย algorithmic คุณควรทำความคุ้นเคยกับพวกเขาทั้งหมดเพื่อสร้างระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพ คำที่ใช้อาจใช้เทคนิคเล็กน้อย แต่คุณสามารถเข้าใจได้โดย Googling หมายเหตุ: (ส่วนใหญ่) เหล่านี้ใช้ไม่ได้หากคุณต้องการทำ High Frequency Trading 1. ทฤษฎีตลาดคุณต้องเข้าใจว่าตลาดทำงานอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณควรเข้าใจความไร้ประสิทธิภาพของตลาดความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์และผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันและพฤติกรรมด้านราคา ความคิดการซื้อขายเกิดจากความไร้ประสิทธิภาพของตลาด คุณจะต้องรู้วิธีประเมินความไร้ประสิทธิผลของตลาดที่ทำให้คุณได้เปรียบในการซื้อขายกับผู้ที่ไม่เป็นเช่นนั้น การออกแบบหุ่นยนต์ที่มีประสิทธิภาพช่วยสร้างความเข้าใจว่าระบบการซื้อขายอัตโนมัติทำงานอย่างไร กลยุทธ์การค้าอัลกอริธึมประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 3 ส่วนคือ 1) รายการ 2) การออกและ 3) การจัดตำแหน่ง คุณจะต้องออกแบบองค์ประกอบทั้ง 3 องค์ประกอบนี้โดยคำนึงถึงความไร้ประสิทธิภาพของตลาดที่คุณจับ (และไม่ใช่นี่ไม่ใช่ขั้นตอนตรงไปตรงมา) คุณไม่จำเป็นต้องรู้คณิตศาสตร์ขั้นสูง (แม้ว่าจะช่วยคุณได้หากคุณต้องการสร้างกลยุทธ์ที่ซับซ้อนขึ้น) ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่ดีและความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสถิติจะนำคุณไปไกลมาก การออกแบบเกี่ยวข้องกับการทดสอบย้อนหลัง (การทดสอบความสามารถในการซื้อขายและความทนทาน) และการเพิ่มประสิทธิภาพ (การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการปรับเส้นโค้งน้อยที่สุด) คุณจำเป็นต้องรู้วิธีจัดการพอร์ตการลงทุนของกลยุทธ์การค้าอัลกอริทึมด้วย กลยุทธ์อาจมีการเสริมหรือขัดแย้งกันอาจทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงหรือการป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์ การจัดสรรทุนมีความสำคัญเช่นกันเช่นคุณแบ่งเงินทุนออกเท่า ๆ กันในช่วงเวลาปกติหรือให้รางวัลผู้ชนะด้วยเงินทุนมากขึ้นหากคุณรู้ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่คุณต้องการทำการค้าหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้ จากนั้นเรียนรู้ภาษา API การเขียนโปรแกรมของเครื่องมือทดสอบแพลตฟอร์มลัดนี้ ถ้าคุณเริ่มต้นออกไปฉันขอแนะนำ Quantopian (หุ้นเท่านั้น) Quantconnect (หุ้นและ FX) หรือ Metatrader 4 (FX และ CFDs ในดัชนีหุ้นหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์) ภาษาโปรแกรมที่ใช้คือ Python, C และ MQL4 ตามลำดับ 4. การจัดการข้อมูลขยะมูลฝอยในถังขยะ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องนำไปสู่ผลลัพธ์การทดสอบที่ไม่ถูกต้อง เราต้องการข้อมูลที่สะอาดพอสมควรสำหรับการทดสอบที่ถูกต้อง การทำความสะอาดข้อมูลเป็นการแลกเปลี่ยนระหว่างต้นทุนและความถูกต้อง ถ้าคุณต้องการข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นคุณจำเป็นต้องใช้เวลามาก (เวลาเงิน) ทำความสะอาด ปัญหาบางอย่างที่ทำให้ข้อมูลที่สกปรกรวมถึงข้อมูลที่ขาดหายไปข้อมูลที่ซ้ำกันข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง (bad ticks) ประเด็นอื่น ๆ ที่นำไปสู่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ได้แก่ การจ่ายเงินปันผลการแยกหุ้นและการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าเป็นต้น 5. การบริหารความเสี่ยงมี 2 ประเภทหลัก ได้แก่ ความเสี่ยงด้านตลาดและความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ ความเสี่ยงด้านตลาดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ จะพิจารณากรณีที่เลวร้ายที่สุดสถานการณ์ถ้าเกิดเหตุการณ์หงส์ดำเช่นสงครามโลกครั้งที่ 3 เกิดขึ้นคุณได้ป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์ตำแหน่งของคุณสูงเกินไปหรือไม่นอกจากการจัดการความเสี่ยงด้านตลาดคุณต้องดูความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ ความล้มเหลวของระบบการสูญเสียการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอัลกอริธึมการประมวลผลที่ไม่ดี (นำไปสู่ราคาไม่ดีหรือการค้าที่ไม่ได้รับเนื่องจากไม่สามารถจัดการกับความล่าช้าได้) และการโจรกรรมโดยแฮกเกอร์เป็นเรื่องจริง 6. การดำเนินการแบบมีส่วนร่วม Backtesting และการซื้อขายสดแตกต่างกันมาก คุณจะต้องเลือกโบรกเกอร์ที่เหมาะสม (MM vs STP และ ECN) ข่าว Forex Market กับ Forex Trading Forums ความคิดเห็น Forex Forex Brokers เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณอ่านบทวิจารณ์นายหน้าที่นั่น คุณต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม (การรักษาความปลอดภัย VPN และการจัดการขัดข้อง ฯลฯ ) และขั้นตอนการประเมินผล (ตรวจสอบประสิทธิภาพของโรบอตและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้โดยคำนึงถึงประสิทธิภาพของตลาดที่ลดลง) เพื่อจัดการหุ่นของคุณตลอดอายุการใช้งาน คุณจำเป็นต้องทราบเมื่อต้องเข้าไปแทรกแซง (modifyupdateshutdownturn บนหุ่นยนต์ของคุณ) และเมื่อไม่ต้องการ การประเมินผลและการเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขาย Pardo (ข้อมูลเชิงลึกที่ดีเกี่ยวกับวิธีการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การซื้อขาย) การค้าขายทางของคุณเพื่ออิสรภาพทางการเงิน Van K Tharp (ชื่อเรื่องเหยื่อไร้สาระคลิกหนังสือเล่มนี้เป็นภาพรวมที่ดีในระบบการค้าเชิงกล) Quantitative Trading Ernest การค้าและการแลกเปลี่ยน: โครงสร้างจุลภาคของตลาดสำหรับผู้ปฏิบัติงาน Larry Harris (โครงสร้างจุลภาคในตลาดเป็นศาสตร์แห่งการแลกเปลี่ยนความรู้และสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีการค้าขาย) เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทราบข้อมูลนี้ แม้ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มออก) อัลกอริทึมการค้าอัลฟา DMA แบร์รี่จอห์นสัน (หลั่งแสงในขั้นตอนการดำเนินการของธนาคารนี้ไม่ได้ใช้งานได้โดยตรงการค้า algo ของคุณ แต่เป็นที่ดีที่จะรู้) Quants Scott Patterson (เรื่องสงครามบาง quants ด้านบนดี เมื่ออ่านก่อนนอน) Quantopian (รหัสการวิจัยและอภิปรายความคิดเห็นกับชุมชนใช้ Python) พื้นฐานของ Algo Trading Algo Trading101 (คำเตือน: ฉันเป็นเจ้าของ sitecourse นี้ เรียนรู้ทฤษฎีการออกแบบหุ่นยนต์ทฤษฎีตลาดและการเข้ารหัส (เรียนรู้แนวคิดการซื้อขายและทฤษฎีการทำ backtesting พวกเขาเพิ่งพัฒนา backtesting และแพลตฟอร์มการซื้อขายของตัวเองเพื่อให้ส่วนนี้ยังใหม่กับฉัน แต่ฐานความรู้ของพวกเขาเกี่ยวกับแนวคิดการซื้อขายเป็นสิ่งที่ดี) แนะนำ BlogsForums (รวมถึงการเงิน , การซื้อขายและฟอรัมการซื้อขายแบบอัลกอฮอล): ภาษาโปรแกรมที่แนะนำ: หากคุณรู้จักผลิตภัณฑ์ที่ต้องการซื้อขายโปรดค้นหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้ จากนั้นเรียนรู้ภาษา API การเขียนโปรแกรมของเครื่องมือทดสอบแพลตฟอร์มดังกล่าว ถ้าคุณเริ่มต้นออกไปฉันขอแนะนำ Quantopian (หุ้นเท่านั้น) Quantconnect (หุ้นและ FX) หรือ Metatrader 4 (FX และ CFDs ในดัชนีหุ้นหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์) ภาษาโปรแกรมที่ใช้คือ Python, C และ MQL4 ตามลำดับ 16.8k Views middot ดูคำ Upvotes middot Not for Reproduction ฉันมีพื้นฐานในการเป็นโปรแกรมเมอร์และตั้งทีมงานที่มีความคลั่งไคล้ก่อนที่จะเริ่มดูการซื้อขายแบบอัลกอลิกึม โลกของการค้าอัลกอริธึมทำให้ฉันหลงใหล แต่ก็สามารถครอบงำได้เล็กน้อย ฉันเริ่มได้มุมมองโดยการดำน้ำในแพลตฟอร์ม Quantopian การดูชุดการบรรยายแบบควอนตัมและใช้ระบบการซื้อขายแบบ algo ในชุมชนของฉันและปรับเปลี่ยนตามสภาพแวดล้อมของพวกเขา เหมือนที่ด้านล่าง: ฉันก็ตระหนักว่าจะได้รับในเร็วมากขึ้นฉันต้องพบคนที่รักการสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย แต่ไม่สามารถโปรแกรม - เพื่อให้ตรงกับตัวเองเป็นผู้จัดการทีมเปรียวและโปรแกรมเมอร์ของระบบการค้า ดังนั้นฉันจึงได้เขียนหนังสือเกี่ยวกับการสร้างทีมเพื่อใช้ขั้นตอนวิธีการซื้อขายของคุณ ระบบการซื้อขายอาคารวิธีเปรียว: วิธีการสร้างระบบการซื้อขายอัลกอริธึมชนะเป็นทีม ในชุมชน Quantopian ฉันเห็นคนที่เข้าใจทางการเงินมองหาคนที่จะใช้กลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขา แต่ที่กลัวที่จะขอให้โปรแกรมเมอร์ที่จะใช้ความคิดของพวกเขา เนื่องจากพวกเขาอาจเริ่มใช้แนวคิดการซื้อขายได้โดยปราศจากพวกเขา ฉันแก้ไขปัญหานี้ในหนังสือของฉัน เพื่อหลีกเลี่ยงโปรแกรมเมอร์ที่ใช้งานแนวคิดของคุณ: สร้างข้อกำหนดสำหรับแนวคิดการค้าของคุณโดยใช้กรอบรหัสที่เหมาะสำหรับประเภทกลยุทธ์ที่คุณต้องการพัฒนา อาจเป็นเรื่องยาก แต่เมื่อคุณรู้ขั้นตอนทั้งหมดของทารกและวิธีการที่พวกเขาพอดีกันจะค่อนข้างตรงไปตรงมาและสนุกในการจัดการหากคุณชอบคำตอบนี้โปรดลงคะแนนและปฏิบัติตาม 2.6k Views middot View Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์แม้ว่าจะเป็นหัวข้อกว้าง ๆ ที่มีการอ้างอิงถึงอัลกอริทึมของอาคารการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานการจัดสรรสินทรัพย์และการบริหารความเสี่ยง แต่ฉันจะเน้นเฉพาะส่วนแรกของวิธีการสร้างอัลกอริธึมของเราเอง และทำในสิ่งที่ถูกต้อง 1. ยุทธศาสตร์การสร้าง ประเด็นสำคัญบางประการที่ควรทราบคือ: จับแนวโน้มใหญ่ - กลยุทธ์ที่ดีต้องใช้ในทุกกรณีสร้างรายได้เมื่อตลาดมีแนวโน้มสูง ตลาดมีแนวโน้มที่ดีซึ่งกินเวลาเพียง 15-20 เท่าของเวลา แต่นี่เป็นเวลาที่แมวและสุนัขทั้งหมด (พ่อค้าจากทุกกรอบเวลา intraday รายวันรายสัปดาห์ระยะยาว) กำลังออกช็อปปิ้งและพวกเขาทั้งหมด มีธีมเดียว ผู้ค้าจำนวนมากยังสร้างกลยุทธ์การพลิกกลับเฉลี่ยซึ่งพวกเขาพยายามที่จะตัดสินเงื่อนไขเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวห่างไกลจากค่าเฉลี่ยและใช้การค้ากับแนวโน้ม แต่ควรสร้างขึ้นเมื่อคุณสร้างและซื้อขายตามแนวโน้มที่ดีในระบบต่อไปนี้ . อัตราการซ้อนขึ้น - คนมักทำงานต่อการพยายามสร้างระบบที่มีอัตราส่วนเงินชนะเลิศสูง แต่นั่นไม่ใช่วิธีการที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น algo กับผู้ชนะ 70 คนโดยมีกำไรเฉลี่ย 100 ต่อการค้าและการสูญเสียเฉลี่ย 200 ต่อการค้าจะทำให้ได้ 100 ต่อ 10 ธุรกิจการค้า (10trade net) แต่อัลกอร์กับผู้ชนะ 30 มีกำไรเฉลี่ย 500 ต่อการค้าและการสูญเสีย 100 ต่อการค้าจะมีกำไรสุทธิ 800 สำหรับ 10 ธุรกิจการค้า (80trade) ดังนั้นจึงไม่จำเป็นที่อัตราส่วน winloss ควรจะดีค่อนข้างจะเป็นอัตราเดิมพันของซ้อนขึ้นซึ่งควรจะดีกว่า นี้ไปโดยกล่าว quotKeep ขาดทุนเล็ก แต่ให้ผู้ชนะของคุณ runquot quotIn การลงทุนสิ่งที่สะดวกสบายจะไม่ค่อยเกิดผลกำไร - Robert Arnott Drawdown - การเบิกถอนเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้หากคุณกำลังติดตามกลยุทธ์ประเภทใด ๆ ดังนั้นในขณะที่การออกแบบ algo don039t พยายามที่จะลดการเบิกหรือทำสภาพที่กำหนดเองบางอย่างที่จะดูแลการเบิกที่ เงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจงนี้ในอนาคตอาจทำหน้าที่เป็นอุปสรรคในการดึงดูดแนวโน้มใหญ่ ๆ และการกระทำของคุณอาจมีประสิทธิภาพไม่ดี การบริหารความเสี่ยง - เมื่อสร้างยุทธศาสตร์คุณควรมีประตูทางออกทุกอย่างที่ตลาดเลือกที่จะทำ ตลาดเป็นสถานที่ที่น่าจะเป็นไปได้และคุณต้องออกแบบอัลกอฮ์เพื่อให้คุณออกจากการค้าโดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้หากไม่เหมาะกับความเสี่ยงของคุณ โดยปกติจะเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าคุณต้องเสี่ยง 1-2 ของเงินทุนในแต่ละการค้าและเป็นที่ดีที่สุดในหลายวิธีแม้ว่าคุณจะได้รับ arnd 10 การค้าเท็จในการสืบทอดทุนของคุณจะลงไปโดยเฉพาะ 20 แต่นี้ไม่ได้เป็น กรณีในสถานการณ์ตลาดที่เกิดขึ้นจริง บางธุรกิจการค้าที่สูญเสียจะอยู่ระหว่าง 0-1 ในขณะที่บางรายอาจไปที่ 3-4 ดังนั้นจึงควรกำหนดทุนการสูญเสียโดยเฉลี่ยต่อการค้าและทุนสูงสุดที่คุณสามารถหลวมในการซื้อขายได้เนื่องจากตลาดมีการสุ่มอย่างสมบูรณ์และสามารถตัดสินได้ . quotEvery ครั้งในขณะที่ตลาดทำบางสิ่งบางอย่างโง่ดังนั้นมันจะใช้เวลาลมหายใจของคุณ away. quot - Jim Cramer 2 การทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพยุบกลยุทธ์ เมื่อเรากำลังทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เราอยู่ภายใต้สมมติฐานว่าคำสั่งซื้อจะได้รับการดำเนินการในราคาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดย algo แต่ตอนนี้ก็ไม่เป็นเช่นนั้นเพราะเราต้องจัดการกับผู้ผลิตในตลาดและ HFT algo0 ในขณะนี้ คำสั่งซื้อของคุณในโลกของวันนี้จะไม่ถูกเรียกใช้ในราคาที่ต้องการและจะมีการลื่นไถล นี้จะต้องรวมอยู่ในการทดสอบ ผลกระทบต่อตลาด: ปริมาณการซื้อขายโดย algo เป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่จะต้องพิจารณาในขณะที่ทำ back-testing และรวบรวมผลการดำเนินงานในอดีต เมื่อปริมาณเพิ่มขึ้นคำสั่งซื้อที่วางไว้โดย algo จะมีผลกระทบต่อตลาดมากและราคาเฉลี่ยของคำสั่งซื้อที่เต็มไปจะแตกต่างกันมาก algo ของคุณอาจให้ผลที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ในสภาวะตลาดที่แท้จริงถ้าคุณจะไม่ศึกษาพลวัตของไดรฟ์ข้อมูลที่ algo ของคุณมี การเพิ่มประสิทธิภาพ: ผู้ค้าส่วนใหญ่แนะนำให้คุณอย่าปรับเส้นโค้งและการเพิ่มประสิทธิภาพและถูกต้องเนื่องจากตลาดมีการทำงานของตัวแปรแบบสุ่มและไม่มีสถานการณ์ใดที่จะเหมือนกัน ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์สำหรับแต่ละสถานการณ์เป็นความคิดที่ไม่ดี ฉันขอแนะนำให้คุณไปที่ Zonal Optimization เป็นเทคนิคที่ฉันทำตามซื้อโซนระบุซึ่งมีลักษณะคล้ายกันในแง่ของความผันผวนและปริมาณ เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่เหล่านี้แยกกันมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพตลอดช่วงเวลา ข้างต้นเป็นขั้นตอนพื้นฐานและสำคัญที่สุดบางส่วนที่ฉันทำตามเมื่อแปลงความคิดขั้นพื้นฐานเป็นอัลกอริทึมและตรวจสอบความถูกต้องของ it0 ทุกคนมีสติปัญญาในการปฏิบัติตามตลาดหุ้น ถ้าคุณทำมันผ่านทางคณิตศาสตร์เกรดห้าคุณสามารถทำมันได้ quotPeter Lynch 17.2k Views middot ดูคำ UpVotes middot Not for Reproduction คำตอบสั้น ๆ : เรียนรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ที่ใช้กับการซื้อขายโครงสร้างของตลาดและเลือกที่จะเป็นผู้จัดทำระบบเครือข่ายที่กระจายตัวที่สุด มีสามแทร็กที่อาจเป็นคู่ขนานซึ่งสามารถนำมาเรียนรู้การซื้อขายอัลกอริธึมจากรอยขีดข่วนได้โดยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์สูงสุดที่คุณต้องการเรียนรู้ ที่นี่พวกเขาอยู่ในลำดับที่เพิ่มขึ้นของความยากลำบากซึ่งยังมีความสัมพันธ์กับเท่าใดก็จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของคุณ คนก่อนหน้านี้จะเปิดโอกาสสำหรับคนต่อไปนี้ คุณสามารถหยุดที่ขั้นตอนใด ๆ ไปพร้อมกันเมื่อคุณได้เรียนรู้มากพอหรือได้งานทำ ถ้าคุณต้องการที่จะ quant, ส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์คณิตศาสตร์และไม่จริงเป็นโปรแกรมเมอร์ของระบบ algo แล้วคำตอบสั้น ๆ จะได้รับปริญญาเอกในคณิตศาสตร์ฟิสิกส์หรือหัวข้อวิศวกรรมคณิตศาสตร์บางหนักที่เกี่ยวข้อง พยายามที่จะได้รับการฝึกงานที่กองทุนป้องกันความเสี่ยงชั้นนำร้านค้า prop หรือธนาคารเพื่อการลงทุน ถ้าคุณสามารถทำงานโดย บริษัท ที่ประสบความสำเร็จแล้วคุณจะได้รับการสอนมีอย่างอื่นมันก็ไม่ได้เกิดขึ้น อย่างไรก็ตามในกรณีใด ๆ คุณควรจะจบส่วน 039Self Study039 ด้านล่างเพื่อให้แน่ใจว่าคุณต้องการผ่านความพยายามในการรับปริญญาเอก ถ้าคุณไม่ได้เป็นอัจฉริยะหากคุณไม่ได้รับปริญญาเอกคุณจะไม่สามารถแข่งขันกับผู้ที่ทำงานนอกเสียจากคุณมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมระบบการซื้อขาย ถ้าคุณต้องการที่จะเพิ่มเติมเกี่ยวกับด้านการเขียนโปรแกรมลองใช้สำหรับการจ้างงานหลังจากแต่ละขั้นตอน แต่ไม่บ่อยกว่าปีละครั้งต่อ บริษัท การศึกษาด้วยตนเองขั้นตอนแรกคือการเข้าใจว่าการซื้อขายแบบอัลกอริทึมคืออะไรและต้องใช้ระบบใดบ้างที่สนับสนุน I039d แนะนำให้อ่านผ่านแอ็พพลิเคชัน DMAquot (Johnson, 2010) ซึ่งเป็นสิ่งที่ผมเองแนะนำและสามารถแนะนำได้ ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจในระดับพื้นฐาน ถัดไปคุณควรตั้งค่าหนังสือสั่งซื้อของคุณเองการจำลองข้อมูลตลาดอย่างง่ายและการใช้งานอัลกอริธึมหนึ่งตัวในเครื่องของคุณด้วย Java หรือ CC สำหรับเครดิตพิเศษที่จะช่วยในการรับงานคุณควรเขียนชั้นการสื่อสารเครือข่ายของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้นด้วย เมื่อถึงจุดนี้คุณอาจจะสามารถตอบคำถามได้ด้วยตัวคุณเอง แต่สำหรับความสมบูรณ์และความอยากรู้อยากเห็นให้ดำเนินการต่อไป: หนังสือเล่มต่อไปที่จะแก้ไขปัญหาคือ quotTrading amp แลกเปลี่ยน: Microstructure ตลาดสำหรับ Practitionersquot (Harris, 2003) นี้จะเข้าสู่รายละเอียดปลีกย่อยของวิธีการตลาดทำงาน เป็นหนังสือ I039ve อ่านอื่น แต่ไม่ได้ศึกษาอย่างสมบูรณ์เพราะฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ระบบไม่ใช่ quant หรือผู้จัดการด้านธุรกิจ ท้ายที่สุดถ้าคุณต้องการเริ่มต้นเรียนรู้คณิตศาสตร์เกี่ยวกับการทำงานของตลาดทำงานผ่านข้อความและปัญหาใน quotOptions, Futures และ Derivativesquot (Hull, 2003) ฉันทำมันผ่านประมาณครึ่งหนึ่งของตำราที่ทั้งในการเตรียมการหรือเป็นส่วนหนึ่งของการฝึกอบรมภายในที่หนึ่งในนายจ้างเก่าของฉัน ฉันเชื่อว่าฉันเป็นคนแรกที่ค้นพบเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้เนื่องจากเป็นข้อเสนอแนะหรือต้องอ่านสำหรับโปรแกรมคณิตศาสตร์ MS Financial ที่ได้รับการยกย่องเป็นอย่างดี เพื่อให้โอกาสที่ดีกว่าในการจ้างงานผ่านโปรแกรมป้อนข้อมูลใหม่ให้เสร็จสิ้นโปรแกรม MS Financial Mathematics หากคุณต้องการเป็นโปรแกรมเมอร์สำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายหรือทีมงานของ Quants ถ้าคุณต้องการที่จะเป็นหนึ่งในการออกแบบ algos แล้วคุณจะต้องใช้เส้นทาง PhD อธิบายก่อนหน้านี้ หากคุณยังเรียนจบไม่ได้แล้วให้พยายามเข้ารับการฝึกงานที่สถานที่เดียวกัน การจ้างงานไม่ว่าคุณจะเรียนหนังสือและโรงเรียนเท่าใดไม่มีอะไรจะเปรียบเทียบกับรายละเอียดเล็กน้อยที่คุณเรียนรู้ขณะที่ทำงานให้ บริษัท หากคุณไม่ทราบกรณีขอบทั้งหมดและรู้ว่าเมื่อโมเดลของคุณหยุดทำงานคุณจะเสียเงิน ฉันหวังว่าจะตอบคำถามของคุณและในระหว่างการเรียนรู้คุณจะค้นพบว่าคุณต้องการเปลี่ยนจากการศึกษาเป็นงานประจำวันจริงหรือไม่ 18.5k Views middot ดู Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำโบรกเกอร์แบบโต้ตอบโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบมีแพลตฟอร์มการลงทุนจริงๆบากด้านบนและการกำหนดราคาที่ดี It 's แน่นอนเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้คุณอาจจะได้รับทางเลือกที่ถูกกว่าจากโบรกเกอร์ส่วนลดเช่น Etrade และ Scottrade แต่ถ้า you039re ร้ายแรงเกี่ยวกับการซื้อขาย algorithmic, IB เป็นที่ของ it ที่ที่ InvestFly Success เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการปฏิบัติและการทดสอบสมมติฐานและอัลกอริทึมของคุณ ทดสอบย้อนหลังทดสอบตลาดและเปรียบเทียบกับผู้อื่น ฉันชอบ Investfly - Virtual Stock Exchange กลยุทธ์การซื้อขายเกมแอ็กเซ็ตเทรดดิ้ง แต่มีตันของโปรแกรมที่ดีออกมี Idea Generation Don039t เริ่มต้นจากศูนย์พื้นดิน - ฉันชอบรับแนวคิดจาก Motif Investing (Online Brokerage, ไอเดียการลงทุน, การซื้อขายหุ้น) และ Alpha หา แต่มองภาพใหญ่และคิดว่าสิ่งเหล่านี้ใช้กับสมมติฐานของคุณอย่างไรและ สูตร ไชโยและโชคดี 4.5k Views middot ดู Upvotes middot Not for Reproduction หากการลงทุนเป็นกระบวนการแล้วสรุปตรรกะเป็นระบบอัตโนมัติ อัลกอริทึมเป็นอะไรอย่างอื่นนอกเหนือจากการวางรากฐานที่สำคัญของปรัชญาพื้นฐาน นี่คือการแสดงออกทางสีหน้าของขอบการซื้อขายขอบการซื้อขาย Win การสูญเสียรายได้เฉลี่ยที่สูญเสียไปมันทำให้ชีวิตฉันและวิธีที่ฉันเข้าใกล้ตลาด แสดงภาพการกระจายของคุณเสมอ มันจะช่วยให้คุณชี้แจงแนวคิดของคุณให้กระจ่างต่อข้อบกพร่องเชิงตรรกะของคุณ แต่ก่อนอื่นเราควรเริ่มต้นด้วยปรัชญาและความเชื่อที่เกิดขึ้น 1. ทำไมมันสำคัญที่จะชี้แจงความเชื่อของคุณเราจึงค้าความเชื่อของเรา ที่สำคัญเราค้าความเชื่อทางจิตใต้สำนึกของเรา หากคุณไม่ทราบว่าคุณเป็นใครการตลาดเป็นสถานที่ที่มีราคาแพงเพื่อหาข้อผิดพลาดบางอย่าง Adam Smith หลาย ๆ คนไม่ได้ใช้เวลาในการกระตุ้นความเชื่อของตนและใช้ความเชื่อที่ยืมมา คำถามที่ไม่ได้รับคำตอบและตรรกะที่ผิดพลาดคือเหตุผลที่ทำให้ผู้ค้าระบบบางรายปรับแต่งระบบรอบการเบิกจ่ายแต่ละครั้ง ฉันเคยเป็นเช่นนั้นเป็นเวลาหลายปี การออกกำลังกายกระตุ้นความเชื่อ: งาน Byron Katie หลังจากที่ฉันได้รับความเชื่อมั่น 2 ครั้งต่อวันเป็นเวลา 100 วันแล้วฉันสามารถอธิบายสไตล์ของฉันกับคุณยาย 5 ได้ ถามตัวเองว่าทำไมและดำน้ำลึกขึ้น มีความคิดสองแบบและเราต้องการทั้งสองแบบในเวลาที่ต่างกัน: กว้างไกลเพื่อสำรวจแนวความคิดความคิดเทคนิค ฯลฯ Subtractive: เพื่อให้ง่ายขึ้นและชี้แจงแนวความคิดผู้ค้าระบบที่ล้มเหลวในการถูกหักล้างมี วิธีปั่น พวกเขาโยนทุกสิ่งในกลยุทธ์ของพวกเขาและผสมผสานกับ optimizer การย้ายที่ไม่ดี: ความซับซ้อนเป็นรูปแบบของความเกียจคร้าน พวกเขายากรหัสทุกอย่างและจากนั้นโชคดี patching traders quotot อีเทอร์สสิสต์เข้าใจว่ามันเป็นการเต้นรำระหว่างระยะเวลาของการสำรวจและเวลาของการทำให้ง่ายขึ้นหลักยาก เรื่องง่ายไม่ใช่เรื่องง่ายเวลาพาฉันไป 3,873 ชั่วโมงและฉันยอมรับว่ามันอาจใช้เวลาถึงชีวิต 2 เวลาที่คุณรู้ว่าการค้าขายทำกำไรได้หรือไม่ก็คือหลังจากทางออกขวาดังนั้นให้เน้นตรรกะทางออกก่อน ในความคิดของฉันเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้คนล้มเหลวในการทำให้กลยุทธ์ของตนโดยอัตโนมัติคือการมุ่งเน้นที่รายการมากเกินไปและไม่เพียงพอเมื่อออก คุณภาพของช่องทางออกของคุณจะเป็นตัวกำหนดรูปแบบการกระจาย PampL ของคุณดูแผนภูมิด้านบนใช้เวลาในการหยุดการขาดทุนอย่างมากเนื่องจากมีผลกระทบต่อ 4 องค์ประกอบของระบบการซื้อขายของคุณคือ Win สูญเสียการสูญเสียเฉลี่ยความถี่ในการซื้อขายคุณภาพของระบบของคุณจะพิจารณาจากคุณภาพของ PampL ขาดทุนของคุณหยุด, 3 เงินจะทำในโมดูลการจัดการเงินน้ำหนักที่เท่าเทียมกันเป็นรูปแบบของความเกียจคร้าน ขนาดของการเดิมพันของคุณจะเป็นตัวกำหนดรูปร่างของผลตอบแทนของคุณ ทำความเข้าใจว่ากลยุทธ์ของคุณใช้งานได้ไม่ดีและลดขนาด ในทางตรงกันข้ามให้เพิ่มขนาดเมื่อทำงาน ฉันจะเขียนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดขนาดตำแหน่งบนเว็บไซต์ของฉัน แต่มีทรัพยากรมากมายทั่วอินเทอร์เน็ต 3. รายการสุดท้ายและอย่างน้อยที่สุดหลังจากที่คุณได้ดูฤดูกาลเต็มรูปแบบของแม่บ้านที่พูดพาดพิงถึงหรือเบ็ดเตล็ดที่มีข้อความว่ามีช็อคโกแลตบางตัวเดินสุนัขเลี้ยง ปลาที่เรียกว่าแม่ของคุณแล้วก็ถึงเวลาที่จะคิดเกี่ยวกับการเข้า อ่านสูตรด้านบนการเลือกสต็อกไม่ใช่องค์ประกอบหลัก หนึ่งอาจเถียงว่าการเลือกหุ้นที่เหมาะสมอาจเพิ่มขึ้นชนะ บางที แต่ก็ไม่มีค่าถ้าไม่มีนโยบายออกที่เหมาะสมหรือการจัดการเงิน ในแง่น่าจะเป็นหลังจากที่คุณได้รับการแก้ไขทางออกแล้วรายการจะกลายเป็นความน่าจะเป็นระดับการเลื่อน 4. สิ่งที่ควรเน้นเมื่อทดสอบไม่มีค่าเฉลี่ยขยับขลังค่าบ่งชี้ เมื่อทดสอบระบบของคุณให้โฟกัสไปที่สามประการ: False positives: ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลง หาวิธีที่เรียบง่าย (สง่างาม) เพื่อลดการทำงานเหล่านี้ทำงานในช่วงตรรกะเมื่อกลยุทธ์ไม่ทำงาน: ไม่มีกลยุทธ์ทำงานตลอดเวลา เตรียมพร้อมรับมือและเตรียมแผนฉุกเฉินล่วงหน้า การปรับระบบในระหว่างการเบิกเป็นเหมือนการเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำในพายุการซื้อพลังงานและการจัดการเงิน: นี่เป็นอีกหนึ่งความเป็นจริงที่เคาน์เตอร์ที่ใช้งานง่าย ระบบของคุณอาจสร้างไอเดีย แต่คุณไม่มีอำนาจในการซื้อเพื่อดำเนินการ โปรดดูแผนภูมิด้านบนที่ฉันสร้างกลยุทธ์ทั้งหมดจากด้านสั้น ๆ ก่อน การทดสอบประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับยุทธศาสตร์คือด้านสั้น: ความหนาแน่นของไดรฟ์ข้อมูลที่สั้นลงวัฏจักรที่สั้นลงแพลตฟอร์มฉันเริ่มต้นจากนักพัฒนา WealthLab มีไลบรารีปรับขนาดที่น่าสนใจ นี่คือแพลตฟอร์มเดียวที่ช่วยให้สามารถ backtetsing และเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างกว้างขวาง ฉันทดสอบแนวคิดทั้งหมดของ WLD ขอเเนะนำ. มีข้อเสียเปรียบเพียงอย่างเดียวก็ไม่ได้เชื่อมต่อ sizer ตำแหน่งกับการซื้อขายสดจริง Amibroker เป็นสิ่งที่ดีเกินไป มี API ที่เชื่อมต่อกับโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบและไซส์ poisition ที่เหมาะสม เรามีโปรแกรม MetaTrader for Forex แต่น่าเสียดายที่ Metatrader ได้ไปลงหลุมกระต่ายความซับซ้อน มีชุมชนที่มีชีวิตชีวาอยู่ที่นั่น MatLab ซึ่งเป็นอาวุธที่เหมาะสำหรับวิศวกร ไม่มีความเห็น. Tradestation Perry Kaufman เขียนหนังสือดีๆเกี่ยวกับ TS มีชุมชนที่มีชีวิตชีวาอยู่ที่นั่น มันง่ายกว่าแพลตฟอร์มอื่น ๆ ส่วนใหญ่คำแนะนำขั้นสุดท้ายถ้าคุณต้องการเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำคุณต้องกระโดดลงไปในน้ำ สามเณรหลายคนต้องการที่จะส่งความคิดของพวกเขาพันล้านดอลลาร์ไปยังบางโปรแกรมเมอร์ราคาถูกบางแห่ง ไม่ได้ผลเช่นนั้น คุณจำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาตรรกะ มองหา TradeLink (C) หรือ ActiveQuant (Java) โดยไม่คำนึงถึงการสืบพันธุ์ รหัส TradeLink0 มีความสง่างามมากขึ้น I039m พิมพ์นี้บนโทรศัพท์มือถือดังนั้นโปรดแก้ตัวความกะทัดรัดของฉัน โดยทั่วไปดูสิ่งที่มาใน vs สิ่งที่ออกไปเป็นวิธีเริ่มต้นเพื่อกรอบปัญหา ใน. ข้อมูลการตลาด, เหตุการณ์ exhangemarket (การดำเนินการกับธุรกิจการค้าที่ระบบของคุณวาง, acks, ปฏิเสธ, การซื้อขายหยุดการแจ้งเตือน ฯลฯ ) ออก. การสั่งซื้อการปรับเปลี่ยน ordes quotBuy 100 15.5, IOCquot เป็นต้น IOC ทันทีหรือยกเลิก ในระหว่าง. การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์บนพื้นฐานของข้อมูลที่รวบรวมจากข้อมูลเรียลไทม์ร่วมกับข้อมูลในอดีตและข้อมูลอื่น ๆ (คำสั่ง trader0 จาก GUI ของเขาเพื่อการค้าที่ไม่ก้าวร้าวและอื่น ๆ ) สิ่งที่ชอบ สั่งซื้อแก้ไขคำสั่งซื้อที่มีอยู่ ฯลฯ ตอนนี้คุณสามารถเริ่มต้นเพื่ออธิบายถึงสถาปัตยกรรมทางเทคนิคของระบบดังกล่าว สิ่งสำคัญคือความสามารถในการแสดงกลยุทธ์ได้อย่างง่ายดายแม้จะมีความซับซ้อนของการประมวลผลเหตุการณ์ (มีหลายสภาวะการแข่งขันที่น่าสนใจซึ่งอาจทำให้ระบบของคุณสับสนกับการเข้าสู่สภาวะตลาดที่คุณสั่งซื้อได้) ฉันเคยทำเช่นนี้เพื่อหาเลี้ยงชีพและอาจจะไปได้ไม่รู้จบ แต่การพิมพ์บนโทรศัพท์มือถือเป็นตัวยับยั้ง หวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์ ติดต่อฉันหากคุณต้องการคำแนะนำเพิ่มเติม 21.1k Views middot ดูคำ Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำอัปเดต 100w ago middot Upvoted โดย Patrick J Rooney 5 ปีอาชีพการค้าฉันมีความเชี่ยวชาญในขั้นสูง o เริ่มต้นด้วยพื้นฐานได้รับถือของ Amibroker (AmiBroker - Download) Amibroker มีภาษาที่ง่ายต่อการเรียนรู้และมีประสิทธิภาพในการทำ backtest engine ซึ่งคุณสามารถสร้างต้นแบบความคิดของคุณได้ ยังได้รับ Howard Bandy 039s หนังสือระบบการซื้อขายเชิงปริมาณ หนังสือเล่มนี้เป็นบทนำที่ดีมากสำหรับแนวคิดการพัฒนาเชิงปริมาณ คุณจะต้องมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติด้วยเช่นกัน มีหลักสูตร MOOC ที่ดีสำหรับการเรียนฟรีนี้ เช่นหนึ่งสถิติ One - Princeton University Coursera It0 ยังคุ้มค่าต่อไปนี้ The Whole Street ซึ่งเป็น mashup ของบล็อก quant ทั้งหมดซึ่งหลายคนเผยแพร่ Amibroker code ด้วยไอเดียของพวกเขา จากนั้นการเรียนรู้ Python ของ Python (เรียนรู้ Python - Google Search) และการเรียนรู้หลักสูตร Stanford University Machine Learning ที่ดีเยี่ยมของ Andrew Ng0 ซึ่งใช้ฟรีใน Coursera ถ้าคุณต้องการใส่อัลกอริทึมของคุณเองเพื่อทดสอบไซต์ที่ดีว่า Quantconnect หรือ Quantopian โชคดีกับการเดินทางส่วนหนึ่งมาจากคำตอบของ Alan Clement0 ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในด้านการเงินสามารถเป็นนักพัฒนาระบบควอนตัมได้ 16.2k Views middot ดูคำ UpVotes middot ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำโบรกเกอร์อะไร ฉันสามารถใช้เพื่อเริ่มต้นการซื้อขายกระดาษฟรีของฉันได้อย่างไรฉันสามารถสร้าง Order Routing System สำหรับแพลตฟอร์มการค้าแบบอัลกอริธึมได้หรือไม่บุคคลเดียวที่สามารถทำกำไรได้จริงในการซื้อขายแบบอัลกอริธึมฉันสามารถหาแหล่งข้อมูลเพื่อเริ่มต้นการเรียนรู้ Python for Algorithmic Trading ได้อย่างไร การซื้อขายอัลกอริธึมใน JavaScript สิ่งที่ฉันควรใช้สำหรับสกุลเงินฉันควรเริ่มใช้อย่างไรฉันจะเริ่มต้นทำไมทุนนิยมจึงต้องพึ่งพาวัฏจักรการค้าวัฏจักรการค้าเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริทึมฉันมีความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับแอ็พพลิเคชัน stocksderivatives . ฉันต้องการพัฒนาระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมอัตโนมัติ ฉันจะเริ่มต้นสิ่งที่เป็นผลตอบแทนที่ดีที่สุดจากการซื้อขายขั้นตอนวิธีข้อมูลข้อมูลและวัสดุ (ldquocontentrdquo) มีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลและการศึกษาเท่านั้น เนื้อหานี้ไม่เป็นอย่างใดและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นข้อเสนอการชักชวนหรือคำแนะนำในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ การตัดสินใจลงทุนใด ๆ ที่ทำโดยผู้ใช้ผ่านการใช้เนื้อหาดังกล่าวขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์โดยผู้ใช้โดยไม่คำนึงถึงสถานการณ์ทางการเงินวัตถุประสงค์การลงทุนและความเสี่ยง KJTradingSystems (KJ Trading) หรือผู้ให้บริการเนื้อหารายใดของตนจะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดใด ๆ หรือดำเนินการใด ๆ เมื่อเข้าถึงไซต์ KJ Trading ผู้ใช้ตกลงที่จะไม่แจกจ่ายเนื้อหาที่พบในที่นี้เว้นแต่จะได้รับอนุญาตเป็นพิเศษ ผลการปฏิบัติงานของแต่ละคนขึ้นอยู่กับแต่ละทักษะที่ไม่ซ้ำกันความมุ่งมั่นเวลาและความพยายาม นักเรียนที่แบ่งปันเรื่องราวของพวกเขายังไม่ได้รับการชดเชยสำหรับคำรับรองของพวกเขา เรื่องราวของนักเรียนยังไม่ผ่านการตรวจสอบโดย KJ Trading อย่างเป็นอิสระ ผลการค้นหาอาจไม่เป็นแบบฉบับและแต่ละผลลัพธ์จะแตกต่างกันออกไป 8203U. S คำจำกัดความที่รัฐบาลบังคับ - Commodity Futures Trading Commission การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและสัญญาซื้อขายล่วงหน้ามีผลตอบแทนที่มีนัยสำคัญ แต่ยังมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น คุณต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและยินดีที่จะยอมรับพวกเขาเพื่อลงทุนในตลาดฟิวเจอร์สและตัวเลือก อย่าค้าขายกับเงินที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ เว็บไซต์นี้ไม่ใช่การชักชวนหรือเสนอซื้อฟิวเจอร์สหรือตัวเลือก BuySell ไม่ได้มีการระบุว่าบัญชีใด ๆ จะมีหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือความสูญเสียที่คล้ายคลึงกับที่กล่าวไว้ในเว็บไซต์นี้ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของระบบการซื้อขายหรือวิธีการใด ๆ ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต กฎ CFTC 4.41 - ผลการดำเนินงานที่สมมุติฐานหรือผลการดำเนินงานที่จำลองขึ้นมีข้อ จำกัด บางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นบันทึกผลการดำเนินงานที่แท้จริงผลลัพธ์ที่จำลองไม่ได้แสดงถึงการซื้อขายตามปกติ นอกจากผลประกอบการที่ยังไม่ได้รับการดำเนินการแล้วผลลัพธ์อาจมีน้อยกว่าหรือมากกว่าที่จะได้รับผลกระทบหากผลกระทบใด ๆ ของปัจจัยตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่องโปรแกรมเทรดดิ้งแบบจำลองในเรื่องทั่วไปจะต้องเป็นไปตามข้อเท็จจริงที่ว่า พวกเขาได้รับการออกแบบด้วยประโยชน์ของ HINDSIGHT ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใดจะเป็นประโยชน์หรือเป็นไปได้ที่จะทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน ข้อความรับรองที่ปรากฏบนไซต์นี้จะได้รับจริงผ่านการส่งอีเมลหรือความคิดเห็นเกี่ยวกับการสำรวจเว็บ เป็นประสบการณ์ของแต่ละคนสะท้อนถึงประสบการณ์ชีวิตจริงของผู้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์และบริการของเราในลักษณะใดหรือบางส่วน อย่างไรก็ตามผลการค้นหาแต่ละรายการนั้นแตกต่างกันไป เราไม่ได้อ้างว่าเป็นผลลัพธ์ทั่วไปที่ผู้บริโภคจะได้รับโดยทั่วไป คำรับรองไม่จำเป็นต้องเป็นตัวแทนของผู้ใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของเรา ข้อความรับรองที่ปรากฏจะได้รับคำต่อท้ายทุกครั้งยกเว้นการแก้ไขข้อผิดพลาดทางไวยกรณ์หรือการพิมพ์ บางคนถูกตัดให้สั้นลงซึ่งหมายความว่าข้อความทั้งหมดที่ได้รับจากผู้ประพันธ์จะปรากฏขึ้นเมื่อดูเหมือนว่ายาวหรือพยานหลักฐานอย่างสมบูรณ์ดูเหมือนไม่มีความเกี่ยวข้องกับสาธารณชนทั่วไป อีเมล์: kdavey at kjtradingsystems (c) ลิขสิทธิ์ - KJ Trading Systems สงวนลิขสิทธิ์ทั่วโลก KJ Trading Systems